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内容介绍
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。
书友评论
1、这是一本通俗易懂的机器学习算法书。数据科学新手可以将它作为入门读物；商务人士可以通过它理解数据分析师的工作；任何想了解自己的个人数据何去何从的读者，都会从中有所启发。
2、对于和大数据打交道的商务人士来说，这本书有助于解开他们对高级统计学的疑惑。
3、我向所有想汲取数据科学和机器学习的精髓却不想陷入数学和编程细节的人推荐这本书。
